Заменит ли искусственный интеллект архитекторов?
Сможет ли искусственный интеллект заменить архитекторов на их должностях? В выпуске журнала Building за май 2023 года Томас Лейн предполагает, что ИИ способен автоматизировать до 37% задач, обычно выполняемых архитекторами и инженерами. Однако эта автоматизация, скорее всего, будет нацелена на рутинные и менее творческие задачи, позволяя профессионалам сосредоточиться на более стратегических и творческих аспектах своей работы.
Точно так же, как Revit и 3D-программы не заменили архитекторов, а лишь изменили их рабочие процессы, тот же принцип справедлив и для инструментов искусственного интеллекта. ИИ готов решать новые задачи, такие как управление ИИ, наряду с существующими обязанностями, что сигнализирует об изменении в работе архитекторов.
В начале 2023 года обилие изображений, созданных Midjourney и аналогичными системами искусственного интеллекта, заставило многих архитекторов задуматься о последствиях. Хотя существует общая обеспокоенность по поводу возможности того, что искусственный интеллект станет всемогущим, архитекторы также заинтригованы и активно изучают, как ИИ может быть интегрирован в их практику, стремясь понять его потенциальное применение в своей области.
Маловероятно, что ИИ в ближайшее время полностью заменит архитекторов. Архитектурный ландшафт быстро развивается, и хотя новые приложения будут продолжать появляться, мы постепенно получаем более четкое понимание возможностей и границ ИИ. Это развивающееся понимание формирует более четкое представление о том, как ИИ может повлиять на нашу профессиональную деятельность и преобразовать ее.
Нам не о чем беспокоиться, пока ИИ не выиграет конкурс архитектурного дизайна.
Возможное будущее использование
Вот несколько общих категорий, которые иллюстрируют, как искусственный интеллект может дополнить архитекторов и улучшить нашу работу:
1) Варианты проектирования на основе конкретных критериев
Алгоритмы искусственного интеллекта обладают высокой квалификацией в обработке огромных объемов данных и, если они оснащены правильными инструментами, могут генерировать варианты дизайна. В будущем архитекторы, скорее всего, будут вводить такие критерии, как бюджет, потребность в пространстве или цели устойчивого развития, что позволит ИИ создавать оптимизированные альтернативные варианты дизайна для проверки человеком.
2) Анализ местности и массовые исследования
Инструменты искусственного интеллекта, такие как Autodesk Forma, могут извлекать городскую информацию из баз данных с открытым доступом и помочь вам быстро проводить массовые исследования с учетом данных об окружающей среде, площади этажей, форме зданий, высоте, отклонениях, строительных нормах и т. д.
3) Генеративный дизайн:
ИИ может быстро создавать визуальные проекты при наличии конкретных указаний, включая фотореалистичные изображения. Архитекторы могут использовать программное обеспечение для генеративного проектирования, такое как Stable Diffusion, Midjourney, Dall-e 2 или Adobe Firefly, для изучения различных вариантов выбора материалов и пространственного проектирования на начальных этапах проекта. Кроме того, нарисованные от руки эскизы или существующие изображения можно использовать в качестве отправной точки для создания более сложных проектов, их повторения или внесения изменений.
4) Распознавание образов
ИИ может анализировать и выявлять закономерности в обширных наборах данных, включая архитектурные чертежи, технические конфигурации и исторические проекты. В настоящее время процесс создания базы данных, которая будет легко доступна и анализируема с помощью ИИ, сложен, но ожидается, что в будущем он станет более управляемым по мере развития технологий.
5) Кодирование — пользовательские приложения, программы и плагины
ИИ может помочь в кодировании и разработке ваших приложений и программного обеспечения, потенциально помогая в организации ресурсов проектирования для создания баз данных. Было бы особенно полезно, если бы существовали библиотеки с открытым исходным кодом, где архитекторы могли бы сотрудничать и обмениваться информацией, в отличие от нынешней ситуации, когда библиотеки часто изолированы и фрагментированы в корпоративной собственности.
6) Энергоэффективность и устойчивое развитие
ИИ может помочь архитекторам проектировать энергоэффективные и устойчивые здания. Анализируя такие факторы, как климатические данные, ориентацию здания, структуру потребления материалов и энергии, алгоритмы ИИ могут рекомендовать изменения в проекте, которые сделают использование энергии в здании более эффективным и снизят его воздействие на окружающую среду.
7) Обобщение данных
ИИ может также помочь в сжатии информации из книг и отчетов, что упрощает быстрый поиск важных деталей, сохраняя при этом источник доступным для просмотра. ChatGPT в настоящее время представляет плагины, изначально доступные подписчикам Premium, которые расширяют диапазон данных, которые можно анализировать, включая данные из Интернета в реальном времени.
8) Техническое обслуживание зданий
Инструменты искусственного интеллекта были разработаны для анализа видеопотоков и обнаружения слабых мест в таких областях, как дорожные условия и внешний вид существующих зданий, что позволяет заблаговременно обнаруживать необходимость технического обслуживания инфраструктуры.
9) Бим и управление проектами
Информационное моделирование зданий (BIM) — это цифровое представление строительного проекта, включающее геометрические данные, материалы и другую соответствующую информацию. ИИ может анализировать данные BIM, выявлять потенциальные конфликты или столкновения, оптимизировать графики и помогать в управлении проектами, тем самым улучшая координацию и уменьшая количество ошибок в процессе строительства.
10) Виртуальная реальность и дополненная реальность
Архитекторы могут использовать возможности технологий виртуальной реальности (VR) и дополненной реальности (AR) на основе искусственного интеллекта для создания визуализаций и презентаций своих проектов. Этот захватывающий опыт позволяет заинтересованным сторонам перемещаться по виртуальной трехмерной среде в различных масштабах, даже в натуральную величину (масштаб 1:1), изучать пространственные связи и принимать более обоснованные решения относительно дизайна и планировки здания.
11) Оценка стоимости и выбор материала
Алгоритмы искусственного интеллекта могут тщательно анализировать исторические данные о затратах, характеристики строительных материалов и рыночные тенденции, предлагая точные оценки затрат и рекомендации по материалам. Архитекторы могут использовать эти данные для принятия обоснованного выбора, соответствующего бюджетным ограничениям и потребностям проекта. Чтобы использовать это, вам может потребоваться создать базу данных и установить метод доступа к ней для ИИ, если в будущем не станет доступной база данных с открытым исходным кодом или база данных на основе подписки для такой информации.
Учитывая обучение
Хотя ИИ вряд ли в ближайшее время приведет к массовой потере рабочих мест для архитекторов, он фундаментально изменит природу нашей профессии. Чтобы эффективно использовать новые инструменты и развивающиеся знания, архитекторы должны идти в ногу со временем и постоянно обновлять свои навыки.
Настоящий момент требует активных дискуссий и решений. Архитекторы должны начать использовать ИИ для поддержания конкурентного преимущества во все более конкурентной среде. Мы должны ознакомиться с возможностями ИИ и повысить свои навыки, чтобы стать «суперпользователями».
Изучая архитектурное образование, мы обнаруживаем множество дисциплин, которые углубляются в историю архитектуры, но лишь немногие из них рассматривают ее будущее. То, что архитекторы должны задумывать сегодня, — это не просто еще одна структура, а будущая траектория нашей профессии.
Через Табуллу.
